交通運輸部 國家發(fā)展改革委 工業(yè)和信息化部 國家數據局 國家鐵路局 中國民用航空局 國家郵政局關于“人工智能+交通運輸”的實施意見

為深入貫徹黨中央、國務院關于發(fā)展人工智能的決策部署，全面落實《交通強國建設綱要》《國家綜合立體交通網規(guī)劃綱要》和《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，加快推動人工智能在交通運輸領域規(guī)?；瘎?chuàng)新應用，現提出如下實施意見。

一、總體要求

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，以科技創(chuàng)新為驅動、以場景應用為牽引，在交通運輸領域構建人工智能創(chuàng)新鏈、產業(yè)鏈、資金鏈、人才鏈深度融合的工作機制，大力促進人工智能普及應用，助力實現“人享其行、物暢其流”的美好愿景。

到2027年，人工智能在交通運輸行業(yè)典型場景廣泛應用，綜合交通運輸大模型體系落地部署，普及應用一批智能體，建成一批“人工智能+交通運輸”標志性創(chuàng)新工程，人工智能成為引領交通運輸創(chuàng)新發(fā)展的重要動力。到2030年，人工智能深度融入交通運輸行業(yè)，智能綜合立體交通網全面推進。智慧交通與智慧物流領域關鍵核心技術實現自主可控，總體水平位于世界前列，培育一批新產業(yè)、新業(yè)態(tài)，形成較為完備的交通領域人工智能治理體系，引領交通運輸高質量發(fā)展和高水平安全邁上新臺階。

二、加大關鍵技術供給

（一）開展應用技術攻關。著力突破動態(tài)場景感知與理解、實時精準定位與導航、面向復雜環(huán)境的自主決策與群智協同等共性技術。組織開展陸路交通基礎設施智能化設計、混行立體交通系統(tǒng)智能監(jiān)測、智能運維與管控方法、交通基礎設施災害智能預警與指揮調度等行業(yè)應用技術研究。

（二）加快智能產品創(chuàng)新。加快智能駕駛系統(tǒng)、遠程駕駛座艙等產品研發(fā)。強化公路高性能夜視監(jiān)控、結構檢測等新技術、新裝備研發(fā)應用。鼓勵無人機、全地形車等新裝備的研制。推動智慧列車裝備、智慧重載、新一代通信信號裝備、列車智能調度系統(tǒng)等鐵路裝備升級。加強智能船用設備、智能船舶和海上智能搜救裝備研發(fā)。積極開展智能攤鋪和壓實機、造塔機、造橋機、智能巡檢機器人等施工和維養(yǎng)裝備研發(fā)。推進智能搬運裝卸、倉儲配送、智能安檢等設施設備研發(fā)。

（三）建設綜合交通運輸大模型。構建涵蓋多種運輸方式，貫通基礎設施、運輸服務、行業(yè)治理等業(yè)務領域，面向交通運輸典型應用場景的綜合交通運輸大模型，打造“人工智能+交通運輸”高質量數據集、算法庫、工具鏈，為建設智能綜合立體交通網提供技術底座。

三、加速創(chuàng)新場景賦能

（一）組合輔助駕駛。開展智能駕駛大模型、成套測評技術提升行動，拓展服務場景。支持京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝地區(qū)等地進一步集聚創(chuàng)新資源，依法依規(guī)、穩(wěn)慎推進智能輔助駕駛技術示范應用。圍繞大通道貨車智能駕駛場景，推動實施技術測試創(chuàng)新。利用高速公路ETC門架等既有設施，探索采用多桿合一、多感合一等模式，科學布局車路云協同感知、控制設備與系統(tǒng)，改善公眾出行體驗。

（二）智能鐵路。支持具身智能列車與自主協同控制系統(tǒng)研發(fā)，大力推廣自感知、自學習、自運行的智慧化、綠色化動車裝備，加速列車智能駕駛、群組運行控制、智能供電等技術應用，提升技術裝備故障自檢測、自診斷、自修復等智能運維能力。加快推進中國智能鐵路標準體系優(yōu)化完善，在通信信號、牽引供電、工程裝備、客運服務、運輸組織、養(yǎng)護維修、安全應急等方面加速智能示范場景賦能，進一步促進鐵路旅客和貨物的高效安全運輸。

（三）智慧航運。推進港口智能感知網絡建設，加快碼頭設備設施數字化建設、自動化改造、智能化升級，鼓勵建設基于“數據大腦”的綜合管理系統(tǒng)，加強運營監(jiān)管與風險防控。推動建設面向全程物流鏈的“一站式”協同系統(tǒng)，提升國際樞紐海港對外服務智慧化水平。開展智慧海事監(jiān)管系統(tǒng)建設，推進區(qū)域水上交通組織一體化，加強沿海和內河主要干線水上交通運行監(jiān)測。推廣智能船舶自主航行系統(tǒng)及在海事和航道巡查中的應用，組織開展內河貨運船舶自主航行創(chuàng)新工程。推廣船閘區(qū)域集中控制技術，推進內河高等級航道船閘智慧化升級和多梯級通航建筑物聯合調度。完善長江航運相關系統(tǒng)，強化監(jiān)測預警、運行分析、智能研判，提供全方位、全要素、全時段公共服務。

（四）智慧民航。推動航司航線規(guī)劃、簽派決策、機組排班等智能輔助優(yōu)化，提升航班運行態(tài)勢精準感知與擾動情景下的智能恢復能力。推動機場運行保障節(jié)點的全流程感知和預警，實現保障資源的智能規(guī)劃和分配。探索人工智能輔助飛行流量管理、航跡預測等應用場景，推進人工智能技術在空管的智能化應用。深化生物識別、智能安檢等“無感通行”技術應用，強化機場運行安全領域新技術應用。提升行業(yè)監(jiān)管的主動感知、精準識別與風險防控能力，打造民航智慧安全管控體系。鼓勵新型航空器產業(yè)發(fā)展及應用，促進低空民用航空發(fā)展。

（五）智慧郵政。加快推動郵政快遞基礎設施改造升級，打造智能、高效寄遞網絡。全面推廣智能收投設備、智能語音客服，滿足多樣化客戶需求。推進自動化倉庫、自動分揀、智能裝箱、智能安檢等技術應用，實現入庫、倉儲、包裝、分揀、安檢全流程智能化。推進智能視頻、智能調度等技術應用，實現遠程安全監(jiān)控和設備故障檢測。鼓勵城市加大場景和路網開放，推動新型快遞配送設備規(guī)?；瘧?，推廣末端智能配送服務。推廣應用通用寄遞地址編碼，提供標準寄遞地址編碼信息，實現信息連通、企業(yè)互通、全鏈貫通。

（六）智能建養(yǎng)。加快建設交通基礎設施服役性能智能監(jiān)測和預警系統(tǒng)，組織實施重大災害智能管控處置技術創(chuàng)新工程，形成智能監(jiān)測、預警、響應、管控成套技術方案，逐步實現重點基礎設施全覆蓋。推廣應用輕量化智能路面檢測車、橋梁巡檢機器人、水下探測機器人、智能疏浚裝備等。推進人工智能技術在交通基礎設施建設施工、日常巡查、檢測監(jiān)測、病害診斷、技術狀況評定、養(yǎng)護決策等應用。鼓勵采用智能測量、眾源水深等技術，實現道路高精度地圖和數字航道自動生成、動態(tài)更新。鼓勵應用裝配式橋梁、碼頭等工程結構部品部件智能化生產技術，提高工程作業(yè)效率。

（七）聯程聯運與智慧物流。深入推進綜合運輸服務“一票制、一單制、一箱制”，推動以電子認證、區(qū)塊鏈等技術為支撐的運輸電子單證應用，優(yōu)化貿易便利化環(huán)境，提升聯程聯運服務質量和智能化水平。推動人工智能與樞紐規(guī)劃、建設、運行管理深度融合，支撐樞紐集群高效協同運行、（近）零排放。加強智慧供應鏈管理和智慧物流大數據應用，提升物流信息系統(tǒng)資源整合能力。

四、加強核心要素保障

（一）統(tǒng)籌優(yōu)化算力供給能力。加強行業(yè)算力資源統(tǒng)籌，遵循“科學規(guī)劃、集約共享、彈性擴展”的原則，動態(tài)整合企業(yè)算力。依托高速公路、港口、交通樞紐等重大交通基礎設施，因地制宜強化算力保障。

（二）加快高質量數據集建設。加快國家綜合交通運輸信息平臺和綜合交通大數據中心一體化建設。推動產學研用各方深化數據共享，建設高質量人工智能大模型訓練數據集。探索建立交通運輸公共數據授權運營機制，促進公共數據開發(fā)利用，發(fā)展數據要素市場。深入實施交通運輸領域“數據要素×”行動，支持公共數據和企業(yè)數據融合創(chuàng)新應用。

（三）推動泛在網絡設施建設。推動人工智能、新一代通信、物聯網等技術綜合應用，支撐交通基礎設施網、運輸服務網、能源網與信息網絡融合發(fā)展。構建行業(yè)設施設備實時監(jiān)測和智能感知體系，實現重大交通基礎設施信息自動采集與監(jiān)測。加快建立5G、衛(wèi)星通信、衛(wèi)星互聯網等公共網絡和行業(yè)專用網絡融合的交通數據傳輸通道，推動交通新型基礎設施從“連接提速”到“算力增效”。

五、優(yōu)化產業(yè)發(fā)展生態(tài)

（一）提升產業(yè)生態(tài)孵化能力。推動組建交通大模型創(chuàng)新與產業(yè)聯盟，整合國內人工智能領域頭部公司、行業(yè)企業(yè)、高校院所等創(chuàng)新主體，通過共享算力、共建語料、共訓模型，培育開放融合的共贏生態(tài)。支持建設人工智能交通運輸領域重點實驗室、工程研究和技術創(chuàng)新中心等科技創(chuàng)新平臺基地，促進技術轉化應用。鼓勵構建行業(yè)人工智能測試場景庫，推動建設行業(yè)大模型測試驗證平臺，健全智能化交通運輸裝備綜合檢驗測試評價體系。組織開展“十百千”創(chuàng)新行動，加速人工智能全面賦能，大力培育交通運輸未來產業(yè)。

（二）持續(xù)完善人工智能治理機制。推動交通運輸領域人工智能應用制度與標準體系建設，構建交通運輸領域人工智能技術監(jiān)測、安全評測、風險預警、應急響應體系，加強對關鍵算法、重要數據的風險防控。制定交通運輸人工智能應用安全指南。實施標準提升等行動。布局交通大模型標準規(guī)范體系，建立行業(yè)大模型建設指引和準入規(guī)范。加快智能駕駛、智慧航運等重點領域標準規(guī)范制修訂。鼓勵企業(yè)牽頭圍繞新產品、新技術、新業(yè)態(tài)，在生產制造、測試評估、智能交互、運行服務等方面制定標準規(guī)范。

（三）加快形成人才聚集效應。加快培養(yǎng)交通運輸領域人工智能科技領軍人才、卓越工程師和青年科技人才。在交通運輸優(yōu)勢學科高校推進建設人工智能科教融匯中心，鼓勵開展“人工智能+交通運輸”復合型人才培養(yǎng)，探索產學研用聯合培養(yǎng)機制，促進教育、科技、人才“三位一體”協同融合發(fā)展。

六、保障措施

堅持政府引導、市場主導，建立交通運輸人工智能協調發(fā)展機制。加強部際協同、央地聯動、政企協作，加大應用場景開放力度，凝聚創(chuàng)新合力。堅持統(tǒng)籌高質量發(fā)展和高水平安全，加強人工智能網絡和數據安全合規(guī)管理，建立應用安全分級分類管理制度，完善倫理審查規(guī)則和工作機制，妥善應對人工智能應用潛在風險，建立健全網絡和數據安全保護體系。持續(xù)優(yōu)化市場環(huán)境，加快構建適應人工智能應用發(fā)展的政策法規(guī)體系，培育開放、健康、安全的產業(yè)發(fā)展生態(tài)。加大開放合作，依托政府間雙多邊對話機制，深化對外交流合作，促進人才、資本、技術等各類要素融合流通。

交通運輸部 國家發(fā)展改革委

工業(yè)和信息化部

國家數據局 國家鐵路局

中國民用航空局 國家郵政局

2025年9月22日

來源：交通運輸部網站

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