煉鐵總廠圍繞“科技賦能生產(chǎn)

創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展”的核心理念

通過組建專項(xiàng)團(tuán)隊(duì)、搭建技術(shù)平臺

推動多場景應(yīng)用落地

成功構(gòu)建“AI+煉鐵”新模式

為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型按下“加速鍵”

在技術(shù)平臺構(gòu)建與模型開發(fā)方面，該廠率先組建了一支融合技術(shù)骨干、青年工程師和一線技能人才的廠級AI開發(fā)團(tuán)隊(duì)。團(tuán)隊(duì)以Xinference、Ollama、RAGFlow等開源技術(shù)為基礎(chǔ)，結(jié)合QWen、DeepSeek等大語言模型，開發(fā)出制度助手、事故分析、程序開發(fā)助手等多款A(yù)I測試軟件。這些工具實(shí)現(xiàn)了全廠規(guī)章制度的智能檢索，顯著提升查詢效率；依托歷史事故庫開展事故分析，原因分析更全面、整改措施更具體。同時，為自動化編程提供代碼建議與調(diào)試支持，有效減輕了技術(shù)人員負(fù)擔(dān)，推動智能化工具從“試點(diǎn)試用”邁向“規(guī)模應(yīng)用”。

在設(shè)備管理方面，該廠全面推廣“鞍云智鼎”AI平臺，借助AI算法比對定額模型，工程預(yù)算準(zhǔn)確性與管理人員工作效率實(shí)現(xiàn)雙提升；集成工藝知識與安全規(guī)程，構(gòu)建職工隨身“知識庫”，進(jìn)一步優(yōu)化辦公流程。同時，依托智能監(jiān)測平臺，升級設(shè)備故障報警模型，融合智能報警與門限報警方式，有效應(yīng)對設(shè)備運(yùn)行中的振動與溫升問題，誤報數(shù)量顯著減少，報警準(zhǔn)確率提升至95%。系統(tǒng)還能輔助快速定位故障并生成整改方案，故障處理效率提升20%。5月份以來，在對284臺設(shè)備的實(shí)時監(jiān)測中，系統(tǒng)成功識別33處隱患，有效遏制設(shè)備性能劣化，避免6起潛在事故，為設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行構(gòu)筑堅實(shí)防線。

當(dāng)前，煉鐵總廠正以AI技術(shù)為核心引擎，加速從“傳統(tǒng)制造”向“智能制造”轉(zhuǎn)型升級。未來，該廠將加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)力度，讓AI技術(shù)成為降本增效的“利器”、創(chuàng)新創(chuàng)效的“引擎”，為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入澎湃動能。

撰稿 趙巖 喬文超

文字編輯 王曉光

微信編輯 石浩

責(zé)任編輯 張雷

校對 郝天皓

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