寒山寺，因唐朝詩人張繼的《楓橋夜泊》聞名中外，到了今天，每年會(huì)有超200萬人慕名而來。

在面積14.2平方公里的蘇州姑蘇區(qū)古城，像寒山寺這樣被列入文物保護(hù)單位的，有500多個(gè)，龐大的客流對街區(qū)的日常維護(hù)是一個(gè)高難度的挑戰(zhàn)。僅在垃圾桶滿溢等“小事”上，他們每天就能收到100多起市民報(bào)事。

2023年，龍湖千丁數(shù)科接下了姑蘇古城區(qū)智慧城服平臺(tái)項(xiàng)目。一段時(shí)間之后，古城區(qū)的建筑風(fēng)貌被在云端中實(shí)景復(fù)刻，古城的外勤人員有了實(shí)時(shí)定位的電子工牌，重點(diǎn)地區(qū)和節(jié)點(diǎn)裝上了終端傳感器。古城就像有了自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，哪出現(xiàn)問題，在AI能力加持的線上系統(tǒng)就自動(dòng)報(bào)事，并派給就近的工作人員。

圖：蘇州姑蘇古城智慧城服平臺(tái)

這套系統(tǒng)改變了空間管理和物業(yè)服務(wù)的底層邏輯，之前“靠人”，增加單位面積的員工密度，增加巡檢次數(shù)，讓人去“找事”；現(xiàn)在，每個(gè)需要重點(diǎn)維護(hù)的點(diǎn)位都裝上智能傳感器，靠工具和AI巡檢，讓“事找人”。尤其到了“具身”時(shí)代，“移動(dòng)巡檢機(jī)器人”的出現(xiàn)更進(jìn)一步在夜間、節(jié)假日等人工覆蓋薄弱的時(shí)段，徹底解決了漏檢與誤報(bào)問題。服務(wù)被裝進(jìn)“無形工廠”，變成了一套準(zhǔn)工業(yè)化方案。解決問題跑到了感知問題的前面，每天的市民報(bào)事數(shù)量也下降到了個(gè)位數(shù)。

憑借自研并融合了AI的數(shù)字化系統(tǒng)技術(shù)，千丁數(shù)科成為了很多空間、企業(yè)的AI領(lǐng)路人，除了在龍湖自有的物業(yè)、商業(yè)、辦公等空間應(yīng)用，同樣被推廣到了街區(qū)治理、城市圖書館、市政公園、康養(yǎng)園區(qū)等更多場景中。在這些場景里，從“人找事”到“事找人”只是關(guān)鍵的第一步，終極的目標(biāo)，是通過數(shù)智化架設(shè)一套“神經(jīng)系統(tǒng)”，讓建筑完成高效、睿智的進(jìn)化。

01

“數(shù)字化系統(tǒng)”背后：

龍湖10余年轉(zhuǎn)型的能力沉淀

技術(shù)是改變企業(yè)自身的一種力量。龍湖從2014年開始做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，那一年一線項(xiàng)目上懂?dāng)?shù)字化技術(shù)的人被“拎出來”，集團(tuán)數(shù)科部門的“碼農(nóng)”們被要求下沉到一線去，他們形成了一條從集團(tuán)到一線的數(shù)字化“人工通道”。

最有效的應(yīng)用，應(yīng)該在實(shí)際場景中，這是龍湖數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)邏輯。負(fù)責(zé)技術(shù)布局的是千丁數(shù)科，用他們的話說：“業(yè)務(wù)要做產(chǎn)品的主人。

有了“主人”，技術(shù)才能更好的服務(wù)于人。比如，在工程建設(shè)環(huán)節(jié)，過去需要出動(dòng)數(shù)十個(gè)人，每人花掉2-3天時(shí)間統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目設(shè)計(jì)變更信息的“清白條”，被千丁數(shù)科的一個(gè)系統(tǒng)就解決了。這些變更信息變成了數(shù)據(jù)，系統(tǒng)自動(dòng)生成報(bào)表，核查沒有問題之后，直接一鍵發(fā)給每個(gè)項(xiàng)目的施工企業(yè)。信息自己流動(dòng)，不用再用人帶著信息跑。

技術(shù)從成熟到應(yīng)用的過程很簡單，但從0到1很難。在設(shè)計(jì)建造流程長達(dá)兩年左右的地產(chǎn)行業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的首要問題就是：數(shù)據(jù)是離散的，或者干脆沒有底層數(shù)據(jù)。因此，數(shù)字化也成為龍湖的一次長期投資。從2014年起的積累，千丁數(shù)科投入上百億，基于對業(yè)務(wù)場景，形成了針對120余個(gè)細(xì)分場景的超150個(gè)智能體“產(chǎn)品包”，最終作為一個(gè)工具服務(wù)、反哺給業(yè)務(wù)。

它被用來提升生產(chǎn)力。這套可集成，可模塊化的系統(tǒng)，由千丁數(shù)科自研的空間數(shù)據(jù)網(wǎng)格產(chǎn)品、算法構(gòu)成技術(shù)底座，通過數(shù)字管理平臺(tái)去直接管理物理空間，讓空間更節(jié)能，使用的人體感更好。

它也被用來改變生產(chǎn)關(guān)系。與業(yè)務(wù)場景的結(jié)合深度，所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)被打通，能力被聚合，每一平米都可以通過動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)化監(jiān)測去做經(jīng)營效率提升。

圖：龍湖成都錦宸天街智慧運(yùn)營平臺(tái)

在千丁數(shù)科的系統(tǒng)支持下，龍湖的物業(yè)場景、商業(yè)空間的人效比已經(jīng)是行業(yè)內(nèi)頭部。作為住宅產(chǎn)品、物業(yè)服務(wù)和商業(yè)運(yùn)營的行業(yè)尖子生，龍湖32年以來積累的投、建、管、運(yùn)、服的運(yùn)營能力和體系也被聚合、孿生到這套數(shù)字化系統(tǒng)中，并經(jīng)過了8000多個(gè)一線項(xiàng)目的實(shí)踐的驗(yàn)證，成為龍湖組織能力和產(chǎn)品、服務(wù)能力顯化的一部分。

這是另一個(gè)“看不見的龍湖”。

02

算法下沉到“最后一公里”：

從工地到全域的價(jià)值輸出

大型工地每天產(chǎn)生5000平方米的作業(yè)面，而人工巡檢覆蓋率不足2/3。更嚴(yán)峻的是，即使是經(jīng)驗(yàn)豐富的質(zhì)量安全員，也需要熟記500多條施工規(guī)范，對復(fù)雜問題的判斷準(zhǔn)確率往往不足半數(shù)。這種覆蓋難、判斷難、協(xié)同難的“三難”困境不僅影響了巡檢效率，更可能導(dǎo)致安全隱患的遺漏，直接影響建筑質(zhì)量和建造成本。

盡管很多企業(yè)發(fā)明了“飛檢”等解決方式，但在重復(fù)動(dòng)作面前，人沒有機(jī)器和系統(tǒng)可靠。

從積累數(shù)據(jù)，到數(shù)字孿生，建立一個(gè)具備雙向數(shù)據(jù)流的虛擬空間，實(shí)時(shí)收集具象空間和場景的數(shù)據(jù)，再通過數(shù)據(jù)信息反向管理、運(yùn)維空間，達(dá)成空間的能耗更低、體驗(yàn)更好、效率更高，這是龍湖今天在努力推行的事。

在施工過程中，每一方土地上生出的招標(biāo)流程、工序工藝、資源調(diào)配等細(xì)枝末節(jié)，往往都會(huì)長成安全質(zhì)量、交付進(jìn)度、成本控制等核心大事。在過去，這些內(nèi)容都要是人來處理，成本需要線下用 Excel 手動(dòng)填寫，招標(biāo)過程靠人來逐一排查，耗時(shí)費(fèi)力又存在諸多不確定性。千丁數(shù)科用一套智慧供應(yīng)鏈系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了建造供應(yīng)鏈、服務(wù)供應(yīng)鏈一體化管控。僅工程管理一項(xiàng)，就覆蓋安全、質(zhì)量、技術(shù)、進(jìn)度等多方面，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目從建造到交付的周期管理，確保產(chǎn)品質(zhì)量、交付效率和客戶滿意度等各個(gè)維度。

在建筑空間使用過程中，中央空調(diào)制冷系統(tǒng)是能耗大戶，傳統(tǒng)管理模式依賴的是人的經(jīng)驗(yàn)和責(zé)任心，難免有滯后和漏洞。面對這一行業(yè)痛點(diǎn)，千丁數(shù)科推出的AI冷站智控解決方案依據(jù)樓內(nèi)的實(shí)時(shí)溫度、濕度、室外天氣、樓宇人流等多維度海量數(shù)據(jù)，精算出當(dāng)前空間所需的最佳冷量，系統(tǒng)管理設(shè)備，自動(dòng)對冷水機(jī)組、水泵、冷卻塔風(fēng)機(jī)等設(shè)備下達(dá)指令，去找到溫度和能耗的最優(yōu)平衡點(diǎn)。

圖：AI冷站智控平臺(tái)應(yīng)用示意

實(shí)踐數(shù)據(jù)顯示，應(yīng)用千丁數(shù)科的冷站智控方案后，制冷系統(tǒng)的綜合能耗可以降低超過15%。

比人更加可靠、穩(wěn)定、可預(yù)測、可量化，模型的背后是龍湖從一個(gè)場景又一個(gè)場景走過來的成熟經(jīng)驗(yàn)。這套脫胎于龍湖內(nèi)部無數(shù)個(gè)空間、服務(wù)場景的系統(tǒng)，在訓(xùn)練成熟之后，其中最有用的部分，已經(jīng)在對外輸出。

目前，千丁數(shù)科推出了四大解決方案，每個(gè)方案均對應(yīng)一個(gè)不動(dòng)產(chǎn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的難題：不動(dòng)產(chǎn)經(jīng)營管理解決方案涉及項(xiàng)目的開發(fā)、建造、資管、物管、供應(yīng)鏈等不同領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目全生命周期的數(shù)智化管理；零碳智慧空間解決方案實(shí)現(xiàn)樓宇智控、智慧園區(qū)、智慧安防、能源管理、零碳等全套智慧空間“all in one”；以及賦能整體企業(yè)效率，包含人力資源、業(yè)財(cái)一體等平臺(tái)模塊的智慧企業(yè)服務(wù)解決方案，和圍繞真實(shí)業(yè)務(wù)場景，可持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值的AI智能體解決方案。

圖：四大類解決方案示意圖

從綠城、中國中鐵、中建三局、中交建等地產(chǎn)同行，到泰康人壽、中旅投資、聯(lián)東U谷等不同產(chǎn)業(yè)賽道中的領(lǐng)先者，再到青島地鐵、中國電信、北京熱力等具有公共屬性的公司，先后成為了千丁數(shù)科的合作伙伴。

因?yàn)椋麄兩罡髯缘念I(lǐng)域，對長期以來無法優(yōu)化的流程、算法有更強(qiáng)的痛感。他們知道大模型到具體使用場景之間存在“最后一公里”問題，解決這個(gè)問題，才能決勝下半場。

03

推動(dòng)空間進(jìn)化：

用數(shù)智化構(gòu)建“神經(jīng)系統(tǒng)”

非增量時(shí)代，城市空間里歷史頑疾和低效資產(chǎn)的弊端被快速放大。

根據(jù)住建部發(fā)布的《全國建筑存量調(diào)查報(bào)告》，截至2024年底，中國建筑總量達(dá)到6.02億棟，總建筑面積1070億平方米。這些不動(dòng)產(chǎn)，有相當(dāng)一部分沉淀在各類企業(yè)的資產(chǎn)包中，其中的大部分都需要更好的數(shù)字化、數(shù)智化工具來提升運(yùn)營價(jià)值和資產(chǎn)效用。

這些空間需要的往往不僅僅是掛一套智能控制系統(tǒng)，更重要的是系統(tǒng)背后計(jì)算模型。

技術(shù)的底層其實(shí)是人。模型依賴于設(shè)計(jì)系統(tǒng)的人的數(shù)據(jù)收集、處理能力和空間運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)，不同的企業(yè)產(chǎn)生不同的算法。千丁數(shù)科的系統(tǒng)，不僅是一個(gè)數(shù)字化和AI技術(shù)的集成工具，還附帶了龍湖的能力。

目前，千丁數(shù)科的業(yè)務(wù)形成了五項(xiàng)優(yōu)勢：

以龍湖歷時(shí)十余年、耗資百億換來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與4大方法論；

在龍湖內(nèi)部經(jīng)歷了3-5年以上的業(yè)務(wù)推敲打磨，實(shí)現(xiàn)與業(yè)務(wù)場景深度融合；

沉淀超150個(gè)實(shí)際落地應(yīng)用的AI智能體、預(yù)訓(xùn)7500余準(zhǔn)確可靠的行業(yè)垂類模型算法；

國內(nèi)、國際800余項(xiàng)專利；

集聚近千名海內(nèi)外知名高校+資深行業(yè)專家，以“既懂業(yè)務(wù)又懂?dāng)?shù)字化”的龍湖數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)為核心班底。

“如果自己都用不起來的系統(tǒng)，就不要對外輸出?！鼻Ф?shù)科的一位負(fù)責(zé)人說，他們在提供技術(shù)的時(shí)候，還可以結(jié)合項(xiàng)目實(shí)際情況提供管理、運(yùn)維診斷服務(wù)，讓系統(tǒng)、運(yùn)維方的組織能力、空間三者的結(jié)合更加密切。

在這套體系中，技術(shù)是“硬件”，人和體系化能力才是軟件本身。

基于龍湖成功經(jīng)驗(yàn)，千丁數(shù)科提供了一個(gè)現(xiàn)成的工具鏈、方法論，幫助企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中少走彎路。從地產(chǎn)開發(fā)的投資、成本招采、智慧工地、營銷管理、拓客、貨值管理，到以智慧空間系統(tǒng)為大腦保障建筑低能耗運(yùn)行的零碳空間，實(shí)現(xiàn)投、建、管、運(yùn)、服全流程的數(shù)字化管理；從一個(gè)社區(qū)、養(yǎng)老園區(qū)的24小時(shí)在崗安保電子圍欄、AI慧眼、智能報(bào)事、智能巡檢體系，實(shí)現(xiàn)“全域可見、隨叫隨到”，到公園、農(nóng)田的開放式場景，實(shí)現(xiàn)空間與數(shù)據(jù)孿生。智造空間，智享服務(wù)。

圖：泰康之家養(yǎng)老社區(qū)智慧運(yùn)營平臺(tái)

手機(jī)能夠變身成為智能終端，根本的原因是大量數(shù)據(jù)、智能應(yīng)用被置入其中，構(gòu)成了“神經(jīng)系統(tǒng)”。不動(dòng)產(chǎn)和特定的空間場景也是一樣，過去很多年中，它只有“殼”，現(xiàn)在千丁數(shù)科把造“殼”的過程放進(jìn)“數(shù)字車間”，讓建造過程更加精準(zhǔn)，向工業(yè)化靠攏；在物理的殼中置入數(shù)字化系統(tǒng)，讓數(shù)據(jù)平臺(tái)成為建筑的一部分，數(shù)據(jù)連接設(shè)備，數(shù)據(jù)連接空間，數(shù)據(jù)連接人，加上AI、算法，它們也有自己的屏幕、駕駛艙，空間可以被“數(shù)控”、智控，與人互動(dòng)，被人調(diào)教，最終完成空間的進(jìn)化。

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值班編委：樊永鋒

流程編輯：溫紅妹

審讀：戴士潮

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