戴青

• 清華大學(xué)——和林格爾分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)聯(lián)合研究中心副主任

• CCPA混凝土行業(yè)數(shù)智化專家委員會副主任委員

在我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵時期，混凝土與水泥制品這一基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)面臨前所未有的挑戰(zhàn)與機遇，行業(yè)整體不景氣的現(xiàn)狀像催化劑一樣加速了產(chǎn)業(yè)鏈上下游融合。上游的砂石骨料、水泥供應(yīng)商和下游的混凝土攪拌站正迅速整合，背后的驅(qū)動力是經(jīng)財務(wù)計算后的產(chǎn)業(yè)鏈條合并來分散風(fēng)險、提高綜合效益的基本商業(yè)邏輯。為此，政府不斷強化質(zhì)量監(jiān)管、大力引入先進新質(zhì)生產(chǎn)力，推動監(jiān)管模式向過程監(jiān)管透明化轉(zhuǎn)變，混凝土行業(yè)即將迎來深刻巨變。同時，在政府大力推動簡政放權(quán)的背景下，行業(yè)協(xié)會的重要性愈發(fā)凸顯，首先是有針對性地、分步驟地推動相關(guān)國家標(biāo)準的修訂；二是建立并開放行業(yè)公共數(shù)據(jù)庫，以促進信息共享和行業(yè)整體發(fā)展。

面對行業(yè)下行周期帶來的市場洗牌，不同類型的企業(yè)將采取差異化的策略進行應(yīng)對。在人工智能與傳感器數(shù)據(jù)結(jié)合、并與行業(yè)經(jīng)驗融合的“技術(shù)裂變”沖擊下，整個混凝土與水泥制品行業(yè)正進入一個深刻變革與重塑的新階段。

產(chǎn)業(yè)鏈融合：財務(wù)與風(fēng)險的博弈

近年來，上游企業(yè)受困于砂石骨料價格劇烈波動、環(huán)保政策持續(xù)收緊且水泥產(chǎn)能相對過剩，利潤空間不斷被擠壓；與此同時，下游攪拌站則面臨市場競爭白熱化、應(yīng)收賬款回收難等問題。在上下游的雙重壓力下，企業(yè)“抱團取暖”成為必然選擇。單個企業(yè)的抗風(fēng)險能力有限，而產(chǎn)業(yè)鏈整合能優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)、穩(wěn)定供應(yīng)鏈，共同抵御市場波動，因此產(chǎn)業(yè)鏈的上游企業(yè)可通過資本運作收購攪拌站。正如石油行業(yè)需要掌控“加油站”作為銷售出口，混凝土攪拌站則是砂石骨料供應(yīng)的“水龍頭”，對其融合性收購符合產(chǎn)業(yè)鏈整合需求。在具體的實踐中，大型水泥、礦山企業(yè)通過收購或參股攪拌站的方式開始向下游拓展，部分資金雄厚的攪拌站也向上游布局以掌控砂石骨料來源，這種雙向融合的收購模式已在全國各地出現(xiàn)。西部某省某品牌水泥進駐攪拌站，并推出最低價現(xiàn)金結(jié)算模式，打響了價格戰(zhàn)第一槍；此外，2024年，某品牌水泥在部分區(qū)域的混凝土銷量也取得了較為可觀的成績。這種整合不僅能形成規(guī)模效應(yīng)，更重要的是構(gòu)建了穩(wěn)固的資金和財務(wù)結(jié)算防火墻，顯著提升了企業(yè)的核心競爭力和抗風(fēng)險能力。

監(jiān)管模式轉(zhuǎn)變：新質(zhì)生產(chǎn)力與協(xié)會價值轉(zhuǎn)變

當(dāng)前市場環(huán)境日益復(fù)雜，工程質(zhì)量要求不斷提高，政府的監(jiān)管模式亟須與時俱進，傳統(tǒng)的“事后抽查、被動響應(yīng)”模式已難以滿足新形勢要求。為此，政府積極引入“新質(zhì)生產(chǎn)力”，通過數(shù)字化和智能化手段，推動監(jiān)管模式逐步從“被動事后等待查詢”變?yōu)椤巴该骺伤葜虚g環(huán)節(jié)動態(tài)監(jiān)管”轉(zhuǎn)變。

在政策層面，明確要求深化應(yīng)用“人工智能等新一代信息技術(shù)”，為混凝土產(chǎn)業(yè)升級注入新活力。《原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作方案（2024—2026年）》明確要求，到2026年建材行業(yè)需實現(xiàn)“關(guān)鍵工序數(shù)控化率達70%”及“產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同企業(yè)比例達25%”，這些量化指標(biāo)給企業(yè)轉(zhuǎn)型提供了明確目標(biāo)。企業(yè)將數(shù)據(jù)資產(chǎn)變?yōu)樾滦蜕a(chǎn)要素，借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，精準預(yù)測和管理原材料采購、生產(chǎn)過程控制以及產(chǎn)品銷售，達到優(yōu)化資源配置、實現(xiàn)生產(chǎn)效率大幅提升和成本的有效控制，最終提升企業(yè)的競爭力。

在政府大力簡政放權(quán)的大背景下，行業(yè)協(xié)會迎來了歷史性的角色轉(zhuǎn)變和價值重塑機遇。一方面，行業(yè)協(xié)會可以聯(lián)合龍頭企業(yè)和科研單位，共同推動行業(yè)標(biāo)準升級，使其更符合數(shù)智化時代的發(fā)展需求。作為標(biāo)準制定的重要策源地，協(xié)會還要做好新標(biāo)準（如《混凝土攪拌站數(shù)字與智能制造標(biāo)準建設(shè)指南》）與既有體系的良好銜接。制定統(tǒng)一標(biāo)準，能規(guī)范企業(yè)生產(chǎn)行為、提高產(chǎn)品質(zhì)量和兼容性，并促進市場公平競爭。另一方面，協(xié)會應(yīng)推動建立行業(yè)數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)原材料檢驗數(shù)據(jù)、質(zhì)量檢測、溯源數(shù)據(jù)等關(guān)鍵數(shù)據(jù)共享和透明化。作為數(shù)據(jù)樞紐站，協(xié)會應(yīng)建立數(shù)據(jù)共享平臺、制定數(shù)據(jù)共享規(guī)則，以解決企業(yè)“不敢共享”“不會共享”的困境，在保障企業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)安全的情況下，促進企業(yè)間的數(shù)據(jù)共享和協(xié)同創(chuàng)新。

此外，協(xié)會作為轉(zhuǎn)型加速器，提供輕量化的改造模板，組織專家團隊為企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢和指導(dǎo)服務(wù)，幫助企業(yè)制定轉(zhuǎn)型方案、選擇合適技術(shù)和設(shè)備以加快轉(zhuǎn)型進程。由于砂石骨料等原材料具有極強的地域?qū)傩裕嚓P(guān)改革宜采取“試點先行、逐步推廣”策略。例如，北京市住建委已提議在首都地區(qū)先行先試，開放部分行業(yè)數(shù)據(jù)庫，甘肅、江西等地也提出了類似的試點設(shè)想。

行業(yè)洗牌：戰(zhàn)略抉擇與區(qū)域分化

行業(yè)格局重新洗牌已是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。這一趨勢的形成，既源于外部環(huán)境變化的壓力，也是行業(yè)長期積累問題達到臨界點、亟待通過洗牌解決的必然結(jié)果。在此背景下，企業(yè)必須重新審視自身定位，做出關(guān)鍵的戰(zhàn)略抉擇。而企業(yè)管理層的決策方式、文化差異等內(nèi)部因素，將深刻影響其戰(zhàn)略選擇，最終形成多樣化的應(yīng)對路徑。主要可分為以下3類企業(yè)：

（1）技術(shù)領(lǐng)跑型企業(yè)。這類企業(yè)的科技意識形態(tài)明晰，率先完成技術(shù)基礎(chǔ)層面的整合工作，并且投入資金進行數(shù)字化升級改造；通過應(yīng)用人工智能優(yōu)化生產(chǎn)配方、實現(xiàn)智能排產(chǎn)調(diào)度物流，布局全自動化無人（少人）攪拌站，最終會成為行業(yè)變革的先鋒。

（2）資金布局型企業(yè)。這類企業(yè)的戰(zhàn)略布局意識較強，積極向上游拓展，通過收購礦山、砂石場等方式掌控原料源頭，保障供應(yīng)的穩(wěn)定并獲取成本優(yōu)勢；同時，采取強強聯(lián)合的手段，通過合并、合作同類企業(yè)擴大市場份額，顯著提高抗風(fēng)險能力，以資本力量加速提升市場競爭力。

（3）協(xié)同抱團型企業(yè)。面臨生存壓力的部分中小型企業(yè)，選擇“抱團取暖”的方式，依托行業(yè)協(xié)會或者產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，在一定區(qū)域內(nèi)協(xié)同發(fā)展，共同挖掘商業(yè)機會。通過整合合并企業(yè)規(guī)模、爭取銀行降低貸款利率、聯(lián)合采購原材料、共享技術(shù)服務(wù)等方式，有效實現(xiàn)降本增效。

由于各地政府的監(jiān)管模式和技術(shù)應(yīng)用水平存在差異，區(qū)域轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)出不同范式。在市場經(jīng)濟更活躍的地區(qū)，企業(yè)主體往往更傾向于主動擁抱技術(shù)變革（即“技術(shù)震蕩邏輯”），率先探索數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型路徑，成為“技術(shù)積極型企業(yè)”（自驅(qū)型）。這些技術(shù)積極型企業(yè)，本質(zhì)上是“創(chuàng)新試錯-政策適配”驅(qū)動的誘致性制度變遷。由于市場競爭帶來壓力，企業(yè)主動探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑，如部分企業(yè)跟物流企業(yè)合作實現(xiàn)原材料精準配送、產(chǎn)品及時交付，有效降低庫存成本和物流成本；有的企業(yè)開放配合比可溯源數(shù)據(jù)給甲方，在提升企業(yè)服務(wù)透明度的同時，也倒逼監(jiān)管規(guī)則加速迭代，從而優(yōu)化自身發(fā)展環(huán)境。

在更依賴政府政策導(dǎo)向的地區(qū)，企業(yè)轉(zhuǎn)型速度常受制于政府的政策指導(dǎo)，表現(xiàn)為被動跟進，稱為“被動變遷企業(yè)”（被動型）。這類企業(yè)的轉(zhuǎn)型模式體系為“行政推行-技術(shù)跟隨”的強制性制度變遷。例如，政府通過制定相關(guān)政策法規(guī)強制企業(yè)接入監(jiān)管平臺，實現(xiàn)對企業(yè)生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控。山東某地住建局強制推行質(zhì)量追蹤系統(tǒng)，要求當(dāng)?shù)厮衅髽I(yè)接入政府平臺，使企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)完全納入政府監(jiān)管體系；此外，政府還可能通過提供政策性技改補貼等辦法，激勵企業(yè)進行智能化改造或者建設(shè)智能工廠。

需要強調(diào)的是，上述對變革模式的劃分主要是預(yù)測性分析而非嚴格的邏輯演繹結(jié)果，不能將特定轉(zhuǎn)型模式和企業(yè)絕對綁定。在不同的時間點和區(qū)域中，2種模式并存或者融合的現(xiàn)象十分常見，正是這種多樣化的路徑探索與相互推動，最終將促使整個行業(yè)的企業(yè)逐步實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。

戴青作人工智能主題報告

技術(shù)范式躍遷：從流程數(shù)字化到?jīng)Q策智能化

人工智能（AI）技術(shù)的迅猛發(fā)展和應(yīng)用，正在深刻變革混凝土產(chǎn)業(yè)的管理邏輯和核心認知。傳統(tǒng)的企業(yè)信息化建設(shè)，其重點在于實現(xiàn)部門流程的電子化，但部門層級分工下的軟件架構(gòu)存在局限，數(shù)據(jù)常分散于各個部門，難以實現(xiàn)有效共享與協(xié)同。

互聯(lián)網(wǎng)時代的軟件設(shè)計普遍遵循“部門管理流程決定數(shù)據(jù)流向”的邏輯。這一現(xiàn)象很大程度上源于軟件開發(fā)的“甲方-乙方”關(guān)系，即軟件開發(fā)公司（乙方）通常依據(jù)企業(yè)內(nèi)部部門（甲方）的具體需求和既定企業(yè)內(nèi)部辦公流程進行定制。因此，大多數(shù)軟件本質(zhì)上只是將部門流程和權(quán)限映射到電子界面，數(shù)據(jù)只是從紙質(zhì)載體轉(zhuǎn)移到屏幕上，不能真正形成有效的研判。而有效研判往往需要后期的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析—這正是許多企業(yè)的痛點，既不愿持續(xù)投入，又會對“已有軟件為何還需額外投入”產(chǎn)生疑問。因此，企業(yè)開發(fā)的眾多軟件平臺雖能展示生產(chǎn)、過程和結(jié)果數(shù)據(jù)，但在數(shù)據(jù)融合與高維價值挖掘上局限性較大，不能提供高層所需戰(zhàn)略性、前瞻性洞察。當(dāng)集團層面提出戰(zhàn)略問題時，現(xiàn)有軟件平臺通常無法生成滿足高層決策需求的解決方案，實踐中仍需要依賴中層管理者手動整合報告，難以高效應(yīng)對跨部門協(xié)同帶來的復(fù)雜挑戰(zhàn)。

以行業(yè)垂直大模型為代表的人工智能技術(shù)，其應(yīng)用維度與角度正在不斷演進。憑借強大的數(shù)據(jù)理解能力和知識庫應(yīng)用，AI將對傳統(tǒng)行業(yè)的運作模式產(chǎn)生顛覆性沖擊，這與互聯(lián)網(wǎng)時代的前、中、后臺思維邏輯有著本質(zhì)區(qū)別。在人工智能的應(yīng)用場景下，AI能直接跟生產(chǎn)線的傳感器交互并把科學(xué)原理與管理邏輯嵌入垂域模型知識庫，從而實現(xiàn)更精準高效的行業(yè)決策。

人工智能大模型通過融合時序數(shù)據(jù)與工業(yè)機理的系統(tǒng)，直接把“傳感器-知識庫-控制指令”的閉環(huán)打通，從而將中后臺決策鏈壓縮成實時智能體。傳感器實時采集生產(chǎn)過程中設(shè)備的運行數(shù)據(jù)，專家智能體依據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則自動調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)直接對生產(chǎn)過程進行智能化控制，這既能提升生產(chǎn)效率又能及時察覺和解決生產(chǎn)中的問題，在保障品質(zhì)的同時降低成本。在專家模型的驅(qū)動下，集團管理趨于扁平化，決策更多基于實時數(shù)據(jù)與智能分析，而非經(jīng)驗判斷和逐級匯報，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)思維下的中后臺邏輯因此被逐漸弱化。

人工智能與生產(chǎn)自動化的深度融合，正徹底重塑那些曾高度依賴經(jīng)驗生產(chǎn)的環(huán)節(jié)。比如人工智能配料系統(tǒng)可根據(jù)實時訂單需求自動預(yù)調(diào)設(shè)備和備料，實現(xiàn)“設(shè)備等人”（最大化設(shè)備利用率），而非“人等設(shè)備”，從而顯著提升攪拌站產(chǎn)能。

綜上所述，混凝土產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，如同一場從“經(jīng)驗依賴型”的灰色叢林向“算法驅(qū)動型”透明生態(tài)的深刻范式躍遷。

數(shù)據(jù)主權(quán)博弈背景下價值體系的重構(gòu)

隨著透明化監(jiān)管措施的逐步實施，企業(yè)過往隱藏的問題日益顯現(xiàn)。新形勢的驅(qū)動下，長期潛藏于行業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)性或系統(tǒng)性問題，甚至可能引發(fā)潛在危機。特別是與水泥相關(guān)工程領(lǐng)域，如房屋、道橋及路面等，其質(zhì)量檢測與控制力度的顯著增強，將使以往可能被忽視或掩蓋的質(zhì)量瑕疵無處遁形。這一系列變化，無疑將對行業(yè)生態(tài)產(chǎn)生深遠影響。

央企、國企與民企的角色定位與管理流程速度上存在顯著差異，這直接導(dǎo)致了二者在應(yīng)對行業(yè)變革時所采取的策略路徑迥然不同。憑借其強大的資源整合能力、技術(shù)積累及品牌聲譽，央企、國企極有可能在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中扮演引領(lǐng)者角色。它們可能率先推動關(guān)鍵生產(chǎn)與質(zhì)量數(shù)據(jù)的公開，例如主動打通礦山上游砂石骨料的檢測數(shù)據(jù)、混凝土配合比調(diào)整管控規(guī)則等，并致力于構(gòu)建區(qū)域性數(shù)據(jù)共享平臺。其核心目標(biāo)是賦能配合政府多維監(jiān)管，實現(xiàn)從“事前風(fēng)險預(yù)判-事中實時追溯-事后效果評估”的全鏈條、精細化管控。此類主動的數(shù)據(jù)公開行為，不僅有助于提升企業(yè)形象，更能為整個行業(yè)樹立標(biāo)桿，從而促進全行業(yè)透明度的整體提升。

相較之下，民營企業(yè)的應(yīng)對策略則更為多元且復(fù)雜，其可能根據(jù)自身規(guī)模、技術(shù)儲備及市場定位等因素，選擇積極跟進央企、國企的步伐，積極推動數(shù)據(jù)透明化；或者探索差異化的發(fā)展路徑，甚至在某些情況下，部分企業(yè)可能選擇退出市場（如關(guān)閉攪拌站）。

從長遠來看，率先開放數(shù)據(jù)源的企業(yè)有望獲得政策層面的優(yōu)先支持與認可。在實踐中，部分央企、國企已成功將數(shù)據(jù)開放策略轉(zhuǎn)化為獨特的信用資本，顯著增強了其與政府及市場間的互信關(guān)系。這種示范效應(yīng)正促使行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)加速推進數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)與數(shù)據(jù)共享實踐，從而推動整個行業(yè)向更協(xié)同、更透明、更高效的方向發(fā)展。

AI與預(yù)拌混凝土行業(yè)深度融合研討會

未來演進：構(gòu)建分層實施的推進體系

為有效應(yīng)對混凝土行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的矛盾與挑戰(zhàn)，構(gòu)建一套自我修復(fù)完善系統(tǒng)化的推進體系至關(guān)重要。該體系必須明確各主體的行動邊界與核心任務(wù)，方能協(xié)同推動產(chǎn)業(yè)升級。

（1）企業(yè)層面的行動基準。企業(yè)應(yīng)構(gòu)建起“高價值場景-高質(zhì)量數(shù)據(jù)-高可靠模型”的總控室，聚焦配料優(yōu)化等可量化場景，對生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)進行數(shù)字化改造并收集高質(zhì)量數(shù)據(jù)，使用相關(guān)數(shù)據(jù)建立可靠的模型，積極參與區(qū)域性數(shù)據(jù)聯(lián)盟，以非核心工藝數(shù)據(jù)作為交換媒介與供應(yīng)鏈伙伴共享信息，最大化供應(yīng)鏈協(xié)同效益，從而增強全產(chǎn)業(yè)鏈的市場韌性。

（2）行業(yè)協(xié)會的核心使命。制定行業(yè)標(biāo)準、提供專業(yè)指導(dǎo)是行業(yè)協(xié)會的核心使命。建立清晰的數(shù)據(jù)分級開放標(biāo)準是首要任務(wù)，科學(xué)界定敏感數(shù)據(jù)（如配方參數(shù)等涉及核心競爭力的數(shù)據(jù)）和有較高共享價值的數(shù)據(jù)（如物流、能耗等數(shù)據(jù)），明確數(shù)據(jù)流通邊界與規(guī)則，在促進數(shù)據(jù)流通的同時，嚴格保障企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全與商業(yè)機密。

其次，建立適用于混凝土產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評價體系。該體系需和國家層面標(biāo)準（如工信部發(fā)布的《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通用評估指標(biāo)》）有效銜接，從而為行業(yè)內(nèi)企業(yè)提供客觀、可量化的自我評估框架，并基于評估結(jié)果提供針對性的轉(zhuǎn)型路徑建議與專業(yè)指導(dǎo)。

（3）監(jiān)管制度的創(chuàng)新與優(yōu)化。政府監(jiān)管部門引入全新技術(shù)，把人工智能等前沿技術(shù)的應(yīng)用成效歸入全新評價體系，建立政府版“智慧砼監(jiān)”平臺，開放接口鼓勵企業(yè)主動上傳生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)。對上傳數(shù)據(jù)進行脫敏處理后，以政府的名義開放生產(chǎn)溯源數(shù)據(jù)庫，激發(fā)企業(yè)積極主動探索“AI+數(shù)據(jù)”等技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合的積極性，提升生產(chǎn)效率，推動企業(yè)實現(xiàn)智能管理。例如允許處于創(chuàng)新階段的企業(yè)在特定受控環(huán)境中，突破一些限制性標(biāo)準，但最終產(chǎn)品必須達到國家質(zhì)量標(biāo)準，從而為企業(yè)創(chuàng)新營造寬松、靈活的政策空間。

混凝土行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型正處于關(guān)鍵裂變期。產(chǎn)業(yè)鏈融合、監(jiān)管邏輯透明化、行業(yè)協(xié)會角色強化、企業(yè)戰(zhàn)略分化以及人工智能和傳感器技術(shù)帶來的深刻變革，共同繪就了一幅復(fù)雜又充滿活力的圖景。這既是嚴峻挑戰(zhàn)，更是歷史性機遇，唯有準確把握趨勢、積極擁抱變革的企業(yè)，才能在新一輪行業(yè)洗牌中脫穎而出，引領(lǐng)混凝土行業(yè)走向更高質(zhì)量、更可持續(xù)的未來。

作者：戴青

編輯：陳麗媛

審核：徐潔

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